13 Sep Wie AI Commerce Solutions die Shopper Experience intelligent unterstützen
Im E-Commerce spielen KIs längst eine zentrale Rolle. Ihr Einsatz bietet Shoppern über die gesamte Customer Journey hinweg so viel personalisierte Unterstützung wie möglich – sowohl beim Einkaufen als auch bei der Interaktion mit Marken. Das erwarten die Shopper ebenfalls im stationären Handel. Dadurch steigt auch hier der Bedarf an intelligenten Kundenerlebnissen.
Die Integration von AI Commerce Solutions in physischen Stores wird mehr und mehr zum Must-have. Vor allem dann, wenn die Kunden nach Produkten suchen oder etwas Neues entdecken wollen, ergeben sich vielfältige Einsatzmöglichkeiten für KI-gestützte On-Demand-Services.
Der Einsatz von KI ermöglicht eine besser kuratierte und personalisierte Shopper Experience – mit Produktempfehlungen, Preis-Offerten und Promotions, die optimal auf das Profil des Shoppers, seine Präferenzen und seine Kaufhistorie beigestimmt sind.
Hier sind sechs AI Commerce Solutions, die zeigen, wie Marken und Einzelhändler KIs nutzen, um Shoppern das personalisierte Einkaufserlebnis zu bieten, das sie heute erwarten – um ihnen das richtige Produkt zum besten Preis vorzuschlagen, um Vertriebsmitarbeitern mit Kundeninformationen und relevanten Details in Echtzeit zu versorgen und um individuell abgestimmte Empfehlungen zu ermöglichen.
#1 Contextual Search
Shopper von heute sind On-Demand Shopper. Gewöhnt an die Einfachheit des E-Commerce wollen sie auch offline alles sofort haben und am besten, ohne lange suchen zu müssen.
KI-gestützte Bilderkennungstechnologien übertragen die Online-Suche in die reale Welt. Shopper können anhand eines Fotos, das von einem Objekt in der realen Welt aufnehmen ähnliche Produkte finden, weitere Informationen erhalten, die Produkte via AR an- und ausprobieren und direkt kaufen.
Im Februar 2021 brachte die US-Resale-Plattform Rebag eine KI-gestützte App auf den Markt, die den Wert eines Artikels anhand eines hochgeladenen Fotos sofort erkennen kann. Clair AI ist die erste Bilderkennungstechnologie für den Wiederverkauf von Luxusartikeln. Die User können ein Foto vom Objekt machen oder aus den sozialen Medien hochladen oder aus einem Magazin scannen, um Designer, Modell, Stil und Wiederverkaufswert zu erfahren. Die App hat eine Erfolgsquote von 90%.
#2 Tailored Recommendations
Es gibt einfach zu viel von Allem. Shopper fühlen sich – on- und offline – von der herrschenden Produktflut oft überfordert und sind für jede Orientierungs- und Entscheidungshilfe dankbar.
KI-gestützte Auswahlsysteme schaffen Überschaubarkeit, wo keine ist. Sie kennen die Vorlieben und Präferenzen der Shopper, grenzen die Vielfalt für sie ein und schlagen ihnen das perfekte Produkt vor.
Die Beauty-Branche nutzt seit längerem KI- und VR-gestützte Technologien für ein personalisiertes und relevanteres Einkaufserlebnis. Die Future X genannten Smart Stores des japanischen Beauty-Konzern SK-II sind mit KI und Gesichtserkennungs-Technologie ausgerüstet, um Kunden ein interaktives und individuelles Hautpflege-Shopping zu ermöglichen. Intelligente Spiegel scannen und analysieren die Haut des Kunden mit Hilfe eines Diagnostik-Programms. Im Anschluss empfiehlt die KI die richtigen Produkte und Pflegeprogramme.
#3 Dynamic Promotions
Shopper lassen sich leicht ablenken. Wenn man ihre flüchtige Aufmerksamkeit gewonnen hat, ist es umso wichtiger, sie direkt mit relevanten Kaufanreizen zu versorgen.
Auf Basis von Echtzeitdaten über Surfverhalten, Kaufhistorie etc. versenden KI-gestützte Vorhersagesysteme automatisch personalisierte Produktempfehlungen und Preisofferten, die den perfekten Kaufanreiz schaffen.
Zusammen mit Perch, einem Anbieter von Marketingplattformen für den Handel, stattete die Haustierfuttermarke Purina 200 US-Supermärkte mit Displays zur Produktansprache am POS aus. Via digitalem Bildschirm, der sich mit der „Lift-and-Learn“-Technologie von Perch synchronisiert, werden Videos und Informationen zu Artikeln angezeigt, die die Kunden berühren – ohne dass sie QR-Codes scannen, Apps herunterladen oder den Bildschirm berühren müssen. Das es soll ihnen erleichtern, die richtigen Produkte für ihre Haustiere zu finden.
#4 Synthetic Sales Associate
Shopper sind gegenüber neuen digitalen Technologien durchaus aufgeschlossen, wenn sie den Einkauf vereinfachen und beschleunigen. Doch vollständige automatisierte Prozesse empfinden sie als unangenehm.
Für den Human Touch nutzen Händler und Marken Deep-Fake-Technologien und KIs und setzen synthetische Versionen von Mitarbeitern in Kundenservice und Verkaufsunterstützung ein. Kunden können mit ihnen in Videochats oder in virtuellen Geschäften interagieren.
Im Februar 2021 präsentierte Nestlé Toll House mit Ruth einen virtuellen „Cookie-Coach“, der die User beim Backen von Keksen hilft. Ruth ist ein Kombination aus KI und digitaler Animation. Sie reagiert auf Sprach- und Textinteraktionen und kann die Nutzer bei der Zubereitung von Keksen anleiten, Vorschläge zur Anpassung an bestimmte Ernährungsbedürfnisse oder Vorlieben machen und allgemeine Fragen zum Backen von Keksen beantworten. Ruth ist nach Ruth Wakefield benannt, der Gründerin von Toll House.
#5 Hybrid Sales Assistance
Die persönliche Beratung durch kompetente Mitarbeiter, die es verstehen, auf Shopper einzugehen, gehört zu den Kernkompetenzen des Handels. Gerade sie gilt es zu stärken, will er langfristig gegenden E-Commerce bestehen.
Für die personalisierte Interaktion und Eins-zu-Eins-Kommunikation mit Kunden statten Einzelhändler ihre Mitarbeiter und Servicemitarbeiter mit KI-gestützten Dashboards aus, die ihnen Kunden- und Geschäftsinformationen in Echtzeit zur Verfügung stellen.
Vor allem in Ateliers für Maßanzüge ist persönliche Beratung von größter Bedeutung. Je genauer die Mitarbeiter die Stile ihrer Kunden kennen, umso besser können sie diese beraten. Knot Standard, eine US-D2C-Luxusmarke für maßgeschneiderte Herrenbekleidung, nutzt KI-gestützte und sprachaktivierte „Style Walls“ in ihren Showrooms, um herauszufinden, was Shopper wünschen. Über sie können die Entwürfe in Originalgröße präsentiert werden, damit Kunden eine Vorstellung vom Kleidungsstück bekommt, bevor es produziert wird.
#6 Proactive Purchasing
Einkäufe können anstrengend, umständlich und zeitraubend sein. Deshalb sind Shopper dankbar für jede Form von Unterstützung, die das Shoppen so unkompliziert und effizient wie möglich macht.
KI-gestützte Bots übernehmen im Auftrag des Shoppers automatisch regelmäßig wiederkehrende Einkäufe oder unterstützen sie bei der Suche und dem Kauf von Produkten auf Basis von personalisierten Kriterien.
Lollipop AI ist ein kostenloser KI-Einkaufsassistent und Lebensmittelmarktplatz in Großbritannien. der sich in der Beta-Phase befindet. Die Plattform ermöglicht es Usern, Essenspläne anhand von Rezepten zu erstellen. Eine intelligente Einkaufsliste fügt dann die Zutaten automatisch dem Warenkorb zu und macht Vorschläge für sonstige Haushaltsartikel. Die Zutaten werden von Einzelhandelspartnern bereitgestellt und nach Hause geliefert. Zu den ersten Partnern gehören BBC Good Food und Sainsbury’s.
Wenn Sie mehr über die Zukunft des Shoppings erfahren möchten und darüber, wie Sie mit AI Commerce Solutions die Shopper Experience intelligent unterstützen können, beraten wir Sie gerne jederzeit und unverbindlich. Kontaktieren Sie uns einfach.
Vorschaubild: Knot Standard
